这他妈算什么
Dario说，他的钥匙是在百度拿到的
DeepSpeech 2，我查过这篇论文，2016年发在ICML，端到端语音识别，核心就一句话：把海量真实语音数据灌进深度神经网络，模型效果会随数据量和训练规模同步提升，MIT Technology Review把它列进了当年的十大技术突破。
百度美研团队在2017年把这个规律写成了论文，标题叫 Deep learning scaling is predictable, empirically，这就是Scaling Law，后来OpenAI拿它当圣经，GPT-3、GPT-4、Claude，全建在这个规律上。
百度比整个行业早了五六年摸到这条路的入口，Dario在百度写代码的时候，OpenAI还没成立多久，Sam Altman还在搞Y Combinator，然后Dario走了，2015年10月，他离开百度去了Google Brain，再后来去了OpenAI，2021年出来创办了Anthropic。
我数了数百度这十年干的事，越数越心凉
2013年，19亿美元买下91助手，李彦宏觉得抓住了移动时代的入口，安卓应用分发，多好的生意，结果安卓生态自己长出了应用商店，91助手慢慢变成历史名词，今年彻底停服。
2015年，Dario还在百度写代码的同一年，李彦宏宣布三年内给糯米砸200亿人民币，要跟美团饿了么死磕本地生活，糯米APP在2022年下线，200亿打了水漂。
2017年，陆奇来了，百度喊All in AI，所有人都在等，陆奇走了，AI也没All进去。
2020年，百度说要36亿美元收购YY直播，最后砍到21亿，直播这门课，百度到现在也没补完。
2021年，百度和吉利搞极越汽车，今年极越爆雷，员工维权，展厅关门，车还在路上，公司先没了。
ChatGPT出来后，百度是国内第一个推大模型的，文心一言，动作够快吧，结果现在豆包和Kimi的声量都比它大，起了个大早，连晚集都没赶上。
牌都摸起来了，然后打出去一张三
几乎每次浪潮来临之前，百度都坐在牌桌上，搜索、地图、网盘、无人驾驶、大模型，它全押了，牌都摸起来了，然后打出去一张三。
Dario说的那个"海量数据+深度学习"的路线，百度确实踩中了，但它把这条路线用在了语音识别上，发了一篇好论文，然后就没有然后了，OpenAI把同样的逻辑用在了文本上，做出了GPT，Anthropic做出了Claude。
这不是技术路线的问题，百度不缺技术，DeepSpeech 2是百度做的，Scaling Law的早期证据是百度美研发发的，国内最早布局GPU算力的也是百度，它缺的是把技术变成产品的狠劲，或者说，把正确路线走到底的耐心。
Unlimited OCR又拿了个第一
这也是有这篇文章的原因，这几天频繁刷到关于 Unlimited OCR 的帖子，百度开源了Unlimited OCR，3B参数，500M激活，OmniDocBench v1.5上拿了93.23%，v1.6冲到93.92%，端到端SOTA，全球第一。很多大佬实测确实牛逼，第一应该没有疑问。
我看到这个消息的时候，心情特别复杂，百度还是那个百度，实验室里从来不缺好想法，工程能力在线，OCR这种垂直领域能拿SOTA，但大模型这场主战役，后来者把它超了。
就像班里那个最聪明的学生，每次考试前都复习得最早，笔记做得最全，开考铃一响，他第一个动笔，写到一半，他放下笔，去走廊上看风景了，回来发现别人已经交卷了。
钥匙明明在手里，那扇门，别人推开了
Dario Amodei从百度带走了一个关于Scaling Law的直觉，然后做出了Claude，百度自己留在原地，继续押下一个风口。
我不知道这次Unlimited OCR能不能让百度真正抓住点什么，也许能，也许又不能，我只是替它觉得可惜，钥匙明明在手里，那扇门，别人推开了，百度还在原地。
毕竟曾经也是国内第一梯队的大厂，多少有点唏嘘。如果每次都踩不到风口那也就算了，明明每次都踩对了风口，技术实力也在线，却总是一路遗憾，多少令人惋惜吧。
